Afbeelding: Urbantz – Milo
Het Brusselse softwarebedrijf Urbantz lanceert Milo, een AI-assistent die planners en dispatchers helpt leveringsrondes bij te sturen. Het systeem kan vragen beantwoorden, wijzigingen in de planning uitvoeren en terugkerende taken voorbereiden. De medewerkers bepalen zelf welke acties goedkeuring vereisen.
Een chauffeur valt uit, een klant wijzigt het tijdslot of een late bestelling moet toch nog mee. In een distributienetwerk leidt zoiets vaak tot handmatig puzzelwerk voor de planning. Urbantz wil die dagelijkse correcties deels door software laten uitvoeren. Het Belgische bedrijf stelt op 13 oktober Milo voor, een AI-assistent die rechtstreeks binnen zijn bestaande platform voor de laatste kilometer werkt.
Volgens Urbantz gebeuren op zijn platform ongeveer 52.000 wijzigingen aan geplande routes per week. Het merendeel daarvan wordt vandaag nog afzonderlijk door medewerkers verwerkt. Milo moet die terugkerende handelingen versnellen, zonder dat een taalmodel zelfstandig beslist welke routes technisch haalbaar zijn: daarvoor blijft de bestaande optimalisatiemotor verantwoordelijk.
Drie manieren om de planning te ondersteunen
De eerste functie, Explore, helpt een manager vragen te beantwoorden zoals waarom een depot zijn levervensters niet haalde. Agents vertaalt een opdracht in gewone taal, bijvoorbeeld om late orders aan bestaande rondes toe te voegen, naar een wijziging in het live plan. Met Workflows kunnen teams terugkerende processen opzetten, zoals na een mislukte levering automatisch nieuwe tijdsloten voorbereiden.
Die functies hebben niet allemaal dezelfde beschikbaarheid. Urbantz bevestigt dat Milo en de Explore-agent vanaf 13 oktober 2026 voor alle bestaande klanten beschikbaar zijn. Verdere mogelijkheden om zelf agents en workflows samen te stellen worden stapsgewijs uitgebouwd. Een algemene lancering betekent dus niet dat elke beschreven functie al volledig bij iedere klant draait.
Controle blijft bij de dispatcher
Het verschil met een gewone chatbot zit in de koppeling met de operationele systemen. Milo gebruikt dezelfde gegevens, toegangsrechten en routeoptimalisatie als het Urbantz-platform. Een medewerker kan vastleggen welke wijzigingen automatisch mogen gebeuren en wanneer eerst een goedkeuring nodig is. Volgens de ontwikkelaar worden de uitgevoerde acties en de onderliggende stappen bijgehouden.
Voor transportbedrijven is dat onderscheid belangrijk. Een AI-assistent kan een voorstel formuleren, maar een herplanning heeft pas waarde als voertuigcapaciteit, beschikbare chauffeurs en afgesproken levertijden kloppen. Urbantz zegt dat die controles bij de bestaande software blijven. Onafhankelijke cijfers over de tijdwinst of kostenbesparing van de vandaag gelanceerde Milo-functies zijn nog niet bekendgemaakt.
Belgische technologie voor internationale leveringsnetwerken
Urbantz werd in Brussel opgericht en werkt onder meer voor retailers, vervoerders en logistieke dienstverleners. Het platform verwerkt volgens het bedrijf meer dan 50 miljoen leveringen per jaar in ruim twintig landen. Daarmee komt de nieuwe toepassing uit een Belgische technologieomgeving, ook al is de klantenbasis internationaal.
De toepassing raakt aan dezelfde praktische uitdaging als bij stedelijke distributie vanuit Blue Gate Antwerp: veel afleverpunten en korte tijdvensters vragen om een planning die snel kan worden aangepast. Ook de ontwikkeling rond voertuigdata bij Webfleet en Mobito laat zien hoe operationele informatie een grotere rol krijgt. Dat zijn afzonderlijke projecten; er is geen samenwerking met Urbantz bevestigd.
Voor logistieke bedrijven wordt de belangrijkste vraag nu hoeveel routinewerk de software werkelijk wegneemt, en hoeveel controle planners willen behouden. De eerste toepassingen zijn beschikbaar; praktijkresultaten bij klanten zullen moeten aantonen of de beloofde tijdwinst ook buiten demonstraties standhoudt.