Terwijl de economie balanceert tussen onzekerheid en groeikansen, tekent 2026 zich af als een scharnierjaar voor mobiliteit, technologie en transport. Volgens Ralf Urlings van telematicaspecialist Geotab staat één zaak vast: organisaties die vandaag investeren in automatisering, datakwaliteit en intelligente analyses zullen morgen het verschil maken. Tegelijk verschuift artificiële intelligentie van een ondersteunend hulpmiddel naar het kloppend hart van bedrijfsprocessen, en breekt autonoom rijden sneller door dan lange tijd werd verwacht. Dit zijn volgens Urlings de vijf belangrijkste mobiliteitstrends voor 2026.
1. Economische onzekerheid zet marges onder druk, maar vrachtvervoer blijft cruciaal
De vrachtvervoersector bevindt zich in een spanningsveld. Geopolitieke instabiliteit en economische volatiliteit drukken op marges en remmen investeringen af. Tegelijk blijft logistiek onmisbaar voor de wereldeconomie. Die dubbele realiteit creëert druk, maar ook opportuniteiten. Moderne wagenparken beschikken vandaag over technologieën die aanzienlijke kostenbesparingen mogelijk maken. Bedrijven die inzetten op data-gedreven besluitvorming, automatisering en AI-gestuurde inzichten zullen beter gewapend zijn om schommelingen in internationale handel op te vangen.
2. Autonoom rijden versnelt: wie zich nu niet voorbereidt, loopt achterstand op
Autonome rijtechnologie staat op een gelijkaardig kantelpunt als AI eerder bereikte: na jaren van testen volgt een snelle opschaling richting praktijktoepassing. Zodra de economische meerwaarde duidelijk wordt — lagere operationele kosten, hogere voorspelbaarheid en efficiëntie — zal de uitrol vooral op langeafstandsroutes en drukke logistieke corridors versnellen. Fleetmanagers zullen hun voertuigen, onderhoudsstrategieën en veiligheidsprocedures in sneltempo moeten herdenken. Alleen organisaties die vandaag al anticiperen, zullen klaar zijn voor deze omslag.
3. Datagedreven bedrijven vormen de ruggengraat van enterprise AI
In 2026 zal de impact van AI steeds meer afhangen van de kwaliteit en context van data. Bedrijven met grote, betrouwbare en realistische datasets ontwikkelen zich tot essentiële infrastructuurspelers. Hun data voedt AI-systemen die de fysieke wereld analyseren, voorspellingen verfijnen en operationele beslissingen ondersteunen. Voor telematicaspelers die data kunnen verzamelen, verrijken en vertalen naar bruikbare inzichten, ontstaan hierdoor nieuwe strategische kansen.
4. Regelgeving verhoogt de administratieve druk, maar ontsluit waardevolle inzichten
Sinds 1 januari is de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) van kracht voor vrijwel alle grote ondernemingen in België en Nederland. Deze Europese richtlijn verplicht bedrijven om uitgebreid te rapporteren over hun impact op mens en milieu. Hoewel dit vaak als extra administratie wordt ervaren, levert het ook waardevolle data op die kan bijdragen aan duurzaam én efficiënter wagenparkbeheer. Hetzelfde geldt voor de Smart Tacho 2 (SMT2 of G2V2), die sinds midden 2025 verplicht is voor internationaal vrachtvervoer en vanaf 1 juli ook voor bestelwagens boven 2.500 kg. Correct gebruik van deze data kan compliance combineren met operationele optimalisatie.
5. Sectorspecifieke mobiliteitsoplossingen winnen snel aan belang
De vraag naar maatwerk in mobiliteitsoplossingen nam al eerder toe, maar AI versnelt deze evolutie aanzienlijk. Wagenparken in uiteenlopende sectoren — van bouw en openbare diensten tot last mile delivery en langeafstandstransport — verwachten oplossingen die aansluiten bij hun specifieke realiteit. De combinatie van gerichte sensoren, relevante data en AI resulteert in efficiëntere processen, lagere kosten en betere prestaties.